В. Я. Гельман. Решение математических задач средствами Excel: Практикум
Уважаемый читатель, книга, которую вы держите в руках, не классический учебник математики, но в то же время и не руководство по применению электронной таблицы Excel. В ней предпринята попытка последовательного, систематического изложения современных прикладных математических методов, основанных на использовании компьютера.
Уважаемый читатель, книга, которую вы держите в руках, не классический учебник математики, но в то же время и не руководство по применению электронной таблицы Excel. В ней предпринята попытка последовательного, систематического изложения современных прикладных математических методов, основанных на использовании компьютера. Любому специалисту в ходе практической деятельности приходится совершать операции над количественными данными, которые осуществляются в соответствии с математическими законами. Поэтому для специалиста-нематематика наиболее важным является практический аспект математики. Для него это прикладная наука, близкая к технологии. Здесь наиболее важным является умение провести необходимые вычисления. Математическая теория изменяется сравнительно медленно, однако технология применения математических методов претерпела значительно более существенные изменения. Буквально за последние десятилетия пройден путь от расчетов в уме и на бумаге к применению счетов, арифмометров, калькуляторов и далее — к расчетам на компьютере. Поэтому в настоящее время специалист, даже хорошо знающий математику, но не умеющий применять математические методы на компьютере, не может считаться специалистом современного уровня.
За последнее десятилетие подход к математическим расчетам изменился коренным образом. На смену счётам, арифмометрам, логарифмическим линейкам и калькуляторам пришли компьютеры. Специалист, даже хорошо знающий математику, но не умеющий на практике применять знания, производить математические вычисления с помощью компьютера, едва ли может считаться высококлассным. Настоящее пособие предлагает в качестве основного средства для решения математических задач использовать широкие возможности пакета Microsoft Excel. Для облегчения восприятия материала книга иллюстрирована большим количеством примеров с подробными решениями. Книга будет полезна студентам, изучающим математику, преподавателям, а также специалистам, по долгу службы сталкивающимся с необходимостью математической обработки данных.


Краткое содержание
Предисловие.
Глава 1. Аналитическая геометрия.
Глава 2. Линейная алгебра.
Глава 3. Задачи оптимизации.
Глава 4. Элементы математического анализа
Глава 5. Теория вероятностей.
Глава б. Статистика.
Приложение.
Ответы и решения к упражнениям.
Рекомендуемая литература.

Содержание
Предисловие.

Глава 1. Аналитическая геометрия.
Декартова система координат.
Линии на плоскости.
Кривые второго порядка на плоскости.
Парабола.
Гипербола.
Окружность.
Эллипс.
Графическое решение систем уравнений.
Поверхности в трехмерном пространстве.
Плоскость.
Поверхности второго порядка в пространстве.

Глава 2. Линейная алгебра.
Матрицы.
Операции с матрицами.
Транспонирование.
Вычисление определителя матрицы.
Нахождение обратной матрицы.
Сложение и вычитание матриц.
Умножение матрицы на число.
Умножение матриц.
Решение систем линейных уравнений.
Система п линейных уравнений с п неизвестными
Система т линейных уравнений с п неизвестными

Глава 3. Задачи оптимизации
Постановка задачи оптимизации.
Решение уравнений с одним неизвестным.
Линейное программирование.
Аппроксимация экспериментальных данных.
Одна независимая переменная.
Несколько независимых переменных.


Глава 4. Элементы математического анализа.
Производная.
Определенный интеграл.
Ряды.
Числовые последовательности.
Числовые ряды.
Функциональные ряды.
Ряды Фурье.
Комплексные числа.
Арифметические операции.
Функции комплексной переменной.

Глава 5. Теория вероятностей.
Основные понятия теории вероятностей.
Понятие случайного события.
Вероятность события.
Условная вероятность.
Основные понятия комбинаторики.
Перестановки.
Сочетания.
Размещения.
Основные правила комбинаторики.
Бином Ньютона.
Случайные величины.
Случайная величина с дискретным распределением.
Непрерывная случайная величина.
Числовые характеристики распределения вероятностей
Законы распределения вероятностей.
Биномиальное распределение.
Нормальный закон распределения.
Другие законы распределения.
Генерация случайных чисел.

Глава 6. Статистика.
Основные понятия и определения.
Понятие математической статистики.
Выборочный метод.
Выборочная функция распределения.
Выборочные характеристики.
Определение основных статистических характеристик.
Использование специальных функций.
Использование инструментов Пакета анализа.
Проверка статистических гипотез.
Принятие Статистических решений.
Анализ одной выборки.
Анализ двух выборок
Использование инструмента Пакет анализа для выявления различий между выборками.
Дисперсионный анализ.
Корреляционный анализ.
Коэффициент корреляции.
Корреляционная матрица.
Регрессионный анализ.
Приложение.
Основные операции в Excel 2000.
Запуск Excel.
Окно Excel.
Открытие таблицы.
Создание новой рабочей книги.
Ввод данных.
Выделение блока ячеек.
Построение диаграмм.
Редактирование диаграмм.
Копирование.
Автозаполнение.
Автосуммирование.
Ввод математических формул.
Копирование формул.
Печать результатов.
Форматирование рамки таблицы.
Работа с простейшими базами данных.
Отмена действий.
Сохранение результатов.
Закрытие рабочей книги.
Завершение работы.
Получение справочной информации.
Сообщения об ошибках.

Ответы и решения к упражнениям.
Глава 1. Аналитическая геометрия.
Глава 2. Линейная алгебра.
Глава 3. Задачи оптимизации.
Глава 4. Элементы математического анализа
Глава 5. Теория вероятностей.
Глава б. Статистика.
Рекомендуемая литература.